package com.xiaopeng.order.utils;
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import com.xiaopeng.order.mangodb.model.OrderTrajectory;
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import java.util.ArrayList;
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import java.util.Date;
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import java.util.List;
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public class TrajectoryGenerator {
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// 成都市中心经纬度（示例）
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private static final double BASE_LAT = 30.5728; // 纬度
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private static final double BASE_LON = 104.0668; // 经度
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/**
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* 根据 GpsPoint 数据生成 OrderTrajectory 轨迹记录
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*
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* @param gpsPoints 模拟的 GpsPoint 数据
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* @return 轨迹记录列表
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*/
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public static List<OrderTrajectory> generateTrajectory(List<TaxiPricingDemoService.GpsPoint> gpsPoints) {
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List<OrderTrajectory> trajectories = new ArrayList<>();
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// 初始位置
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double currentLat = BASE_LAT;
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double currentLon = BASE_LON;
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for (int i = 0; i < gpsPoints.size(); i++) {
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TaxiPricingDemoService.GpsPoint point = gpsPoints.get(i);
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// 生成随机偏移量（确保相邻点距离不超过100米）
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double deltaLat = (Math.random() - 0.5) * 0.001; // 纬度偏移
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double deltaLon = (Math.random() - 0.5) * 0.001; // 经度偏移
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// 更新当前位置
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currentLat += deltaLat;
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currentLon += deltaLon;
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// 创建 OrderTrajectory 对象
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OrderTrajectory trajectory = new OrderTrajectory();
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trajectory.setOrderId(1L); // 假设订单 ID 为 1
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trajectory.setLocation(String.format("%.6f,%.6f", currentLon, currentLat)); // 经纬度格式化
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trajectory.setDirection((int) (Math.random() * 360)); // 随机方向角
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trajectory.setSpeed(Math.random() * 50); // 随机速度（0~50 km/h）
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trajectory.setLocatetime(point.getLocatetime()); // 时间戳
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trajectory.setDistance(point.getDistance()); // 距离
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trajectories.add(trajectory);
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}
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return trajectories;
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}
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}
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