| | |
| | | return storeId; |
| | | } |
| | | |
| | | /** |
| | | * 运营商统计的门店范围:平台(0)统计平台门店,其他值统计对应运营商门店。 |
| | | */ |
| | | /** 平台(0)或运营商统计均以门店的 operatorId 作为唯一归属依据。 */ |
| | | private List<TStore> listStatisticsStores(Integer operatorId, boolean enabledOnly) { |
| | | LambdaQueryWrapper<TStore> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); |
| | | if (enabledOnly) { |
| | |
| | | } |
| | | if (operatorId == null) { |
| | | // 平台统计:所有门店总和,不按门店所属运营商过滤。 |
| | | } else if (Integer.valueOf(0).equals(operatorId)) { |
| | | wrapper.eq(TStore::getType, 1); |
| | | } else { |
| | | wrapper.eq(TStore::getType, 2).eq(TStore::getOperatorId, operatorId); |
| | | wrapper.eq(TStore::getOperatorId, operatorId); |
| | | } |
| | | return storeService.list(wrapper); |
| | | } |
| | |
| | | // 下游多处查询会在门店集合为空时忽略门店过滤。运营商没有任何门店时, |
| | | // 直接返回完整的零值结构,避免被误统计为全平台数据。 |
| | | if (operatorId != null && storeId == null |
| | | && listStatisticsStores(operatorId, false).isEmpty()) { |
| | | && storeService.count(new LambdaQueryWrapper<TStore>() |
| | | .eq(TStore::getOperatorId, operatorId) |
| | | .ne(TStore::getState, 3)) == 0) { |
| | | Map<String, Object> emptyIncomeData = buildIncomeStatistics(Collections.emptyList()); |
| | | emptyIncomeData.put("incomeTypeNet", buildIncomeTypeNet(Collections.emptyList(), null)); |
| | | Map<String, Object> emptyTicketIncome = new HashMap<>(); |
| | |
| | | Integer statisticsScopeObjectId = statisticsScopeType == 3 ? storeId |
| | | : (statisticsScopeType == 2 ? operatorId : null); |
| | | |
| | | List<Integer> cityManagerId= new ArrayList<>(); |
| | | // 积分商品收入接口按门店 ID 过滤;空集合会被其 SQL 视为“不过滤”, |
| | | // 因此运营商统计必须传入该运营商名下的全部门店,不能传空集合。 |
| | | List<Integer> cityManagerId = new ArrayList<>(); |
| | | if (Integer.valueOf(2).equals(statisticsScopeType) && statisticsScopeObjectId != null) { |
| | | cityManagerId = storeService.list(new QueryWrapper<TStore>() |
| | | .eq("cityManagerId", statisticsScopeObjectId).ne("state", 3)) |
| | | .eq("operatorId", statisticsScopeObjectId).ne("state", 3)) |
| | | .stream().map(TStore::getId).collect(Collectors.toList()); |
| | | } else if (Integer.valueOf(3).equals(statisticsScopeType) && statisticsScopeObjectId != null) { |
| | | cityManagerId.add(statisticsScopeObjectId); |
| | |
| | | // 门票饼图需要日/月/季/年卡拆分;此前该数据只在 type1 内部返回, |
| | | // 现随统一营收接口返回,供平台页直接使用。 |
| | | monthlyData.put("ticketIncome", getTicketIncome(time, operatorId, storeId)); |
| | | // 平台收入类型饼图还需要课程、订场分类明细。此前页面只能读取 type1 |
| | | // 的模板数据,筛选后 getIncomeData 缺少该字段,导致课程图显示为空。 |
| | | if (operatorId == null && storeId == null) { |
| | | Map<String, Object> platformTypeData = (Map<String, Object>) type1(time); |
| | | monthlyData.put("courseData", platformTypeData.get("courseData")); |
| | | monthlyData.put("siteData", platformTypeData.get("siteData")); |
| | | } |
| | | return monthlyData; |
| | | } |
| | | |
| | | private Map<String, Object> getTicketIncome(String time, Integer operatorId, Integer storeId) { |
| | | List<Integer> userIds; |
| | | List<Integer> storeIds; |
| | | if (storeId != null) { |
| | | userIds = listStatisticsAppUserIdsForStore(storeId); |
| | | storeIds = Collections.singletonList(storeId); |
| | | } else if (operatorId != null) { |
| | | userIds = listStatisticsAppUserIds(operatorId); |
| | | storeIds = listStatisticsStoreIds(operatorId, false); |
| | | } else { |
| | | userIds = listStatisticsAppUserIds(null); |
| | | // 平台统计不限制 storeId,包含全国/城市通用门票等购买记录 storeId 为空的数据。 |
| | | storeIds = Collections.emptyList(); |
| | | } |
| | | if (userIds == null) { |
| | | userIds = new ArrayList<>(); |
| | | } |
| | | // 活动服务对空集合会补充 -1,传入可变副本以兼容该历史实现。 |
| | | return pointMercharsClient.queryFee(new QueryDataFee(time, new ArrayList<>(userIds))); |
| | | return pointMercharsClient.queryTicketFee(new QueryDataFee(time, new ArrayList<>(storeIds))); |
| | | } |
| | | |
| | | /** 惠民卡采用支付、退款两条事实流水,赠送卡不计营收。 */ |
| | |
| | | @RequestMapping(value = "/userAndVipPt") |
| | | @ResponseBody |
| | | public Object userAndVipPt(Integer type) { |
| | | HashMap<String, Object> map = appUserClient.userAndVipYys(listStatisticsAppUserIds(null)); |
| | | // 平台用户统计按用户归属全量统计,不能以“已有消费记录”筛选, |
| | | // 否则会遗漏尚未在门店消费的新注册用户。 |
| | | HashMap<String, Object> map = appUserClient.userAndVipPt(1); |
| | | return map; |
| | | } |
| | | |
| | |
| | | objects.add(1); |
| | | objects.add(2); |
| | | vipPaymentLambdaQueryWrapper.in(SiteBooking::getPayType,objects); |
| | | List<SiteBooking> list1 = siteBookingService.list(vipPaymentLambdaQueryWrapper); |
| | | List<SiteBooking> list1 = new ArrayList<>(siteBookingService.list(vipPaymentLambdaQueryWrapper)); |
| | | double sum = list1.stream().mapToDouble(SiteBooking::getPayMoney).sum(); |
| | | map.put("fee5",sum); |
| | | |
| | | // 智慧球场支付记录的场地可能只保存在 t_game.siteId。ballClient 已补齐该值, |
| | | // 将其转换为订场明细后可与普通订场一起按场地类型统计。 |
| | | GameDataQuery gameDataQuery = new GameDataQuery(); |
| | | gameDataQuery.setObjectId(id); |
| | | if (ToolUtil.isNotEmpty(time)) { |
| | | gameDataQuery.setStartTime(time.split(" - ")[0] + " 00:00:00"); |
| | | gameDataQuery.setEndTime(time.split(" - ")[1] + " 23:59:59"); |
| | | } |
| | | double gameIncome = 0D; |
| | | for (TGameRecord gameRecord : ballClient.getData(gameDataQuery)) { |
| | | if (gameRecord.getSiteId() == null || gameRecord.getMoney() == null || !ids.contains(gameRecord.getSiteId())) { |
| | | continue; |
| | | } |
| | | SiteBooking gameBooking = new SiteBooking(); |
| | | gameBooking.setSiteId(gameRecord.getSiteId()); |
| | | gameBooking.setPayMoney(gameRecord.getMoney().doubleValue()); |
| | | list1.add(gameBooking); |
| | | gameIncome += gameRecord.getMoney().doubleValue(); |
| | | } |
| | | map.put("fee5", sum + gameIncome); |
| | | |
| | | |
| | | List<Integer> collect = list1.stream().map(SiteBooking::getSiteId).collect(Collectors.toList()); |
| | |
| | | } |
| | | // 平台智慧球场 |
| | | List<TGameRecord> data1 = ballClient.getData(gameDataQuery); |
| | | // 将游戏支付转换为场地收入明细参与后续 siteId -> siteTypeId 分类。 |
| | | // fee5 仍由普通订场金额与游戏金额分别相加,避免重复计入总额。 |
| | | for (TGameRecord gameRecord : data1) { |
| | | if (gameRecord.getSiteId() == null || gameRecord.getMoney() == null) { |
| | | continue; |
| | | } |
| | | SiteBooking gameBooking = new SiteBooking(); |
| | | gameBooking.setSiteId(gameRecord.getSiteId()); |
| | | gameBooking.setPayMoney(gameRecord.getMoney().doubleValue()); |
| | | list1.add(gameBooking); |
| | | } |
| | | double sum1 = data1.stream() |
| | | .map(TGameRecord::getMoney) // 获取每个 TGameRecord 对象的 money 字段 |
| | | .filter(Objects::nonNull) |
| | | .mapToDouble(BigDecimal::doubleValue) // 将 BigDecimal 转换为 double |
| | | .sum(); |
| | | map.put("fee5",sum+sum1); |
| | |
| | | @RequestMapping("/stuUserData") |
| | | @ResponseBody |
| | | public Object stuUserData() { |
| | | HashMap<String, Object> map = appUserClient.queryUserAgeYys(listStatisticsAppUserIds(null)); |
| | | // 平台地域/年龄统计按平台注册用户全量口径,不能仅取已有消费记录的用户。 |
| | | HashMap<String, Object> map = appUserClient.queryUserAge1(); |
| | | |
| | | return map; |
| | | } |