| | |
|---|
| | | return storeId; |
|---|
| | | } |
|---|
| | | |
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| | | /** |
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| | | * 运营商统计的门店范围：平台（0）统计平台门店，其他值统计对应运营商门店。 |
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| | | */ |
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| | | /** 平台（0）或运营商统计均以门店的 operatorId 作为唯一归属依据。 */ |
|---|
| | | private List<TStore> listStatisticsStores(Integer operatorId, boolean enabledOnly) { |
|---|
| | | LambdaQueryWrapper<TStore> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); |
|---|
| | | if (enabledOnly) { |
|---|
| | |
|---|
| | | } |
|---|
| | | if (operatorId == null) { |
|---|
| | | // 平台统计：所有门店总和，不按门店所属运营商过滤。 |
|---|
| | | } else if (Integer.valueOf(0).equals(operatorId)) { |
|---|
| | | wrapper.eq(TStore::getType, 1); |
|---|
| | | } else { |
|---|
| | | wrapper.eq(TStore::getType, 2).eq(TStore::getOperatorId, operatorId); |
|---|
| | | wrapper.eq(TStore::getOperatorId, operatorId); |
|---|
| | | } |
|---|
| | | return storeService.list(wrapper); |
|---|
| | | } |
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| | |
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| | | // 下游多处查询会在门店集合为空时忽略门店过滤。运营商没有任何门店时， |
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| | | // 直接返回完整的零值结构，避免被误统计为全平台数据。 |
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| | | if (operatorId != null && storeId == null |
|---|
| | | && listStatisticsStores(operatorId, false).isEmpty()) { |
|---|
| | | && storeService.count(new LambdaQueryWrapper<TStore>() |
|---|
| | | .eq(TStore::getOperatorId, operatorId) |
|---|
| | | .ne(TStore::getState, 3)) == 0) { |
|---|
| | | Map<String, Object> emptyIncomeData = buildIncomeStatistics(Collections.emptyList()); |
|---|
| | | emptyIncomeData.put("incomeTypeNet", buildIncomeTypeNet(Collections.emptyList(), null)); |
|---|
| | | Map<String, Object> emptyTicketIncome = new HashMap<>(); |
|---|
| | |
|---|
| | | @RequestMapping(value = "/userAndVipPt") |
|---|
| | | @ResponseBody |
|---|
| | | public Object userAndVipPt(Integer type) { |
|---|
| | | HashMap<String, Object> map = appUserClient.userAndVipYys(listStatisticsAppUserIds(null)); |
|---|
| | | // 平台用户统计按用户归属全量统计，不能以“已有消费记录”筛选， |
|---|
| | | // 否则会遗漏尚未在门店消费的新注册用户。 |
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| | | HashMap<String, Object> map = appUserClient.userAndVipPt(1); |
|---|
| | | return map; |
|---|
| | | } |
|---|
| | | |
|---|
