package com.xiaopeng.common.redis.service;

import java.time.Duration;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import com.xiaopeng.common.core.constant.CacheConstants;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.*;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * spring redis 工具类
 * 
 * @author xiaopeng
 **/
@SuppressWarnings(value = { "unchecked", "rawtypes" })
@Component
public class RedisService
{
    @Autowired
    public RedisTemplate redisTemplate;

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value)
    {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
    }

    /**
     * 缓存基本的对象，Integer、String、实体类等
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param value 缓存的值
     * @param timeout 时间
     * @param timeUnit 时间颗粒度
     */
    public <T> void setCacheObject(final String key, final T value, final Long timeout, final TimeUnit timeUnit)
    {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, timeUnit);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout)
    {
        return expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 设置有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @param timeout 超时时间
     * @param unit 时间单位
     * @return true=设置成功；false=设置失败
     */
    public boolean expire(final String key, final long timeout, final TimeUnit unit)
    {
        return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
    }

    /**
     * 获取有效时间
     *
     * @param key Redis键
     * @return 有效时间
     */
    public long getExpire(final String key)
    {
        return redisTemplate.getExpire(key);
    }

    /**
     * 判断 key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public Boolean hasKey(String key)
    {
        return redisTemplate.hasKey(key);
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象。
     *
     * @param key 缓存键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> T getCacheObject(final String key)
    {
        ValueOperations<String, T> operation = redisTemplate.opsForValue();
        return operation.get(key);
    }

    /**
     * 删除单个对象
     *
     * @param key
     */
    public boolean deleteObject(final String key)
    {
        return redisTemplate.delete(key);
    }

    /**
     * 删除集合对象
     *
     * @param collection 多个对象
     * @return
     */
    public boolean deleteObject(final Collection collection)
    {
        return redisTemplate.delete(collection) > 0;
    }

    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @param dataList 待缓存的List数据
     * @return 缓存的对象
     */
    public <T> long setCacheList(final String key, final List<T> dataList)
    {
        Long count = redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, dataList);
        return count == null ? 0 : count;
    }

    /**
     * 缓存List数据
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存的对象
     */
    public Long addToHead(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
    }
    /**
     * 修改第一个元素（基础版本）
     */
    public boolean updateFirst(String key, Object newValue) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, 0, newValue);
            return true;
        } catch (IndexOutOfBoundsException e) {
            // 列表为空或索引越界
            return false;
        }
    }

    /**
     * 添加到尾部（单个）
     */
    public Long addToTail(String key, Object value) {
        return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
    }

    // 获取第一个元素但不删除
    public String getFirstElement(String key) {
        String index = (String) redisTemplate.opsForList().index(key, 0);
        return index;
    }

    // 获取第一个元素并删除（弹出）
    public String popFirstElement(String key) {
        return (String)redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
    }

    /**
     * 获得缓存的list对象
     *
     * @param key 缓存的键值
     * @return 缓存键值对应的数据
     */
    public <T> List<T> getCacheList(final String key)
    {
        return redisTemplate.opsForList().range(key, 0, -1);
    }

    /**
     * 获取元素在列表中的位置（从前往后找）
     * @param key List的key
     * @param value 要查找的值
     * @return 元素位置（从0开始），未找到返回-1
     */
    public Object getPosition(String key, Object value) {
        // 使用Lua脚本原子操作
        String luaScript =
                "local items = redis.call('LRANGE', KEYS[1], 0, -1)\n" +
                        "for i, v in ipairs(items) do\n" +
                        "    if v == ARGV[1] then\n" +
                        "        return i - 1\n" +
                        "    end\n" +
                        "end\n" +
                        "return -1";

        RedisScript<Long> script = new DefaultRedisScript<>(luaScript, Long.class);
        return redisTemplate.execute(script, Collections.singletonList(key), value);
    }

    /**
     * 从 List 中移除所有 value 包含指定关键字的元素
     * @param key Redis key
     * @param pattern 要匹配的关键字（如 "abc" 会匹配包含 "abc" 的所有元素）
     * @return 移除的数量
     */
    public Long removeByPattern(String key, String pattern) {
        ListOperations<String, String> listOps = redisTemplate.opsForList();

        // 1. 获取 List 长度
        Long size = listOps.size(key);
        if (size == null || size == 0) {
            return 0L;
        }

        // 2. 获取整个 List（小数据量可用，大数据量要优化）
        List<String> allValues = listOps.range(key, 0, -1);
        if (allValues == null || allValues.isEmpty()) {
            return 0L;
        }

        // 3. 找到匹配的元素并记录位置（从后往前删除，避免索引变化）
        long removedCount = 0;
        for (int i = allValues.size() - 1; i >= 0; i--) {
            String value = allValues.get(i);
            if (value != null && value.contains(pattern)) {
                // 使用 LREM 命令删除（从头部开始删除，count=1 表示只删一个）
                Long result = listOps.remove(key, 1, value);
                if (result != null && result > 0) {
                    removedCount++;
                }
            }
        }

        return removedCount;
    }
    /**
     * 缓存Set
     *
     * @param key 缓存键值
     * @param dataSet 缓存的数据
     * @return 缓存数据的对象
     */
    public <T> BoundSetOperations<String, T> setCacheSet(final String key, final Set<T> dataSet)
    {
        BoundSetOperations<String, T> setOperation = redisTemplate.boundSetOps(key);
        Iterator<T> it = dataSet.iterator();
        while (it.hasNext())
        {
            setOperation.add(it.next());
        }
        return setOperation;
    }

    // 直接替换为d
    public <T> Long setCacheOrderSet(final String key, final Set<T> dataSet) {
        if (dataSet == null || dataSet.isEmpty()) {
            return 0L;
        }
        return redisTemplate.opsForSet().add(key, dataSet.toArray());
    }

    /**
     * 获得缓存的set
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Set<T> getCacheSet(final String key)
    {
        return redisTemplate.opsForSet().members(key);
    }

    /**
     * 缓存Map
     *
     * @param key
     * @param dataMap
     */
    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap)
    {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
        }
    }

    public <T> void setCacheMap(final String key, final Map<String, T> dataMap, long timeout)
    {
        if (dataMap != null) {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, dataMap);
            redisTemplate.expire(key, timeout, TimeUnit.SECONDS);
        }
    }

    /**
     * 获得缓存的Map
     *
     * @param key
     * @return
     */
    public <T> Map<String, T> getCacheMap(final String key)
    {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * 往Hash中存入数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @param value 值
     */
    public <T> void setCacheMapValue(final String key, final String hKey, final T value)
    {
        redisTemplate.opsForHash().put(key, hKey, value);
    }

    /**
     * 获取Hash中的数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return Hash中的对象
     */
    public <T> T getCacheMapValue(final String key, final String hKey)
    {
        HashOperations<String, String, T> opsForHash = redisTemplate.opsForHash();
        return opsForHash.get(key, hKey);
    }

    /**
     * 获取多个Hash中的数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKeys Hash键集合
     * @return Hash对象集合
     */
    public <T> List<T> getMultiCacheMapValue(final String key, final Collection<Object> hKeys)
    {
        return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, hKeys);
    }

    /**
     * 删除Hash中的某条数据
     *
     * @param key Redis键
     * @param hKey Hash键
     * @return 是否成功
     */
    public boolean deleteCacheMapValue(final String key, final String hKey)
    {
        return redisTemplate.opsForHash().delete(key, hKey) > 0;
    }

    /**
     * 获得缓存的基本对象列表
     *
     * @param pattern 字符串前缀
     * @return 对象列表
     */
    public Collection<String> keys(final String pattern)
    {
        return redisTemplate.keys(pattern);
    }


    /**
     *   取消订单次数缓存
     * @param key
     * @param num
     */
    public void setCacheCancelOrder(String key, int num) {
        // 计算距离明天还有多少时间
        long millisToNextDay = getMillisToNextDay();
        redisTemplate.opsForValue().set(key, num, millisToNextDay, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 获取距离下一天零点的时间（秒）
     * @return 距离下一天的毫秒数
     */
    public static long getMillisToNextDay() {
        LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
        LocalDateTime tomorrowMidnight = now
                .plusDays(1)
                .with(LocalTime.MIDNIGHT);

        return Duration.between(now, tomorrowMidnight).toMillis()/1000;
    }

    /**
     *
     * @param name
     * @return
     */
    public Set<String> getQuoteMatchName(String name) {
        // 模糊查询key为name的值
        Set<String> keys = redisTemplate.keys(name + "*");
        return keys;
    }

    public void setCacheCancelOrder(String key) {
        // 获取缓存中的值
        Object value = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (value != null) {
            // 缓存中的值减1
            int newValue = Integer.parseInt(value.toString()) - 1;
            // 更新缓存中的值
            redisTemplate.opsForValue().set(key, newValue);
        }
    }

    /**
     * 添加 KEY
     * @param xpPointId 点位id
     * @param pointLon 经度
     * @param pointLat 纬度
     * @return
     */
    public String redisKey_QUEUE_POINT_ID(Long xpPointId,Double pointLon,Double pointLat){
        String key = CacheConstants.QUEUE_POINT_ID + "-" + xpPointId + "-" + pointLon + "," + pointLat;
        return key;
    }

    public String redisKey_SP_QUEUE_POINT_ID(Long xpPointId,Double pointLon,Double pointLat){
        String key = CacheConstants.SP_QUEUE_POINT_ID + "-" + xpPointId + "-" + pointLon + "," + pointLat;
        return key;
    }

    /**
     *
     * @param orderId 订单id
     * @param pointLon 经度
     * @param pointLat 纬度
     * @param uid 用户id
     * @param orderNumber 订单编码
     * @param distance 距离 米
     * @param duration 时间
     * @param planRuleForQueue 选中路线对应的高德
     * @return
     */
    public String redisValue_QUEUE_POINT_ID(String orderId,String pointLon,String pointLat,String uid,String orderNumber ,String distance,String duration,String planRuleForQueue){
        return orderId + "_" + pointLon + "," + pointLat + "_0" + "_" + uid + "_" + orderNumber + "_" + distance + "_" + duration + "_" + planRuleForQueue;
    }

}